package src.CodeTop;

/**
 * 打家劫舍
 *你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
 *
 * 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
 *
 *  
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：[1,2,3,1]
 * 输出：4
 * 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
 *      偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：[2,7,9,3,1]
 * 输出：12
 * 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
 *      偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
 *
 */

public class _198HouseRobber {
    public static void main(String[] args) {

    }

    // 前缀型动态规划
    public static int rob(int[] nums) {
        // 定义目标数组
        int[] target = new int[nums.length + 2];
        // 遍历原数组
        for (int i = nums.length - 1 ; i >= 0 ; i--) {
            // 目标数组当前的值有两种情况，取最大值
            // 1.等于与它隔一天的最大钱数 + 当前这天能偷到的钱数
            // 2.等于与它相邻的一天的最大钱数(因为相邻两天不能取，也即当天不能取)
            target[i] = Math.max(target[i + 2] + nums[i], target[i + 1]);
        }
        return target[0];
    }

    // 坐标型动态规划
    public static int rob1(int[] nums) {
        // 定义目标二维数组
        int[][] target = new int[nums.length][2];
        // 初始化，第二位为0代表这一位不取，为1则代表取
        target[0][0] = 0;
        target[0][1] = nums[0];
        // 遍历原数组
        for (int i = 1 ; i < nums.length ; i++) {
            target[i][0] = Math.max(target[i - 1][0], target[i - 1][1]);
            target[i][1] = target[i - 1][0] + nums[i];
        }
        return Math.max(target[target.length - 1][1], target[target.length - 1][0]);
    }
}
